SYNAX (.sx); insan niyetini anlayan (Synapse), 16 MB'lık mikrodenetleyiciden Apple M1 GPU'ya kadar her donanımda şekil değiştiren (Axon) ve çalışırken kendi DNA'sını mutasyona uğratarak hızlanan (Tycon) dünyanın ilk nöro-sembolik programlama dilidir.
Noktalı virgül, karmaşık makrolar veya 'a yaşam süresi hataları yoktur. Doğal dille niyetinizi ve güvenlik kurallarınızı yazarsınız; Synapse bunu matematiksel olarak doğrulanmış Semantik Niyet Grafiğine dönüştürür.
Kodunuzun çalıştığı donanımı ilk milisaniyede koklar. 16 MB RAM'li 5 dolarlık bir mikrodenetleyicide (MCU) Zero-Heap Stack moduna girer; Apple Silicon veya sunucu bulduğunda ise 128-bit ARM NEON SIMD, P-Core ve Metal GPU kaslarını ateşler.
Aynı görev için 9 farklı donanım DNA'sı (SIMD genişliği, L1D önbellek prefetch mesafesi, çekirdek topolojisi) üretir. Çalışırken bunları yarıştırır, en hızlı geni keşfeder ve Miyelin Hafızasına kaydederek bir sonraki çalışmada 0.0 ms'de hatırlar!
Sol tarafta doğal dille .sx niyetinizi yazın veya hazır örneklerden birini seçin; sağ tarafta üretilen C/SIMD/GPU kodunu ve canlı evrim yarışını izleyin!
gorev.sx)
| Kriter / Feature | Python | C / C++ | Rust | ⚡ SYNAXCode (.sx) |
|---|---|---|---|---|
| Yazım & Öğrenme | Kolay Sözdizimi | Zor / Manuel Bellek | Zor (Borrow Checker / 'a) |
Doğal Dil & Saf Niyet (Zero-Syntax) |
| Çalışırken Öz-Evrim (Self-Evolving) | ❌ Yok | ❌ Yok (Statik Binary) | ❌ Yok (Statik Binary) | ✅ Tycon Genetik DNA Evrimi & Miyelin |
| Donanım Bukalemunu (MCU → GPU) | Yavaş Yorumlayıcı | Her cihaz için ayrı kod | Manuel SIMD / GPU crate | ✅ Otomatik (16MB MCU + NEON + Metal GPU) |
| Bozuk Veri (NaN/Inf) Bağışıklığı | Hesabı bozar / Çöker | Undefined Behavior / Segfault | Panic! veya NaN yayılımı | ✅ Immune Shield (3.7 ms Otonom Onarım) |
| 8M Sinyal Rezonans Süresi (M1) | ~494,000 µs | ~2,150 µs | ~2,120 µs | 1,816.0 µs (4P-Core / Metal GPU) |
SYNAX'ı ister synaxcode.com/install.sh ile terminalinize kurun, ister mevcut Python/C projelerinizin içine compile_intent ile çağırarak darboğaz yapan hesaplamalarınızı 300 kat hızlandırın.
from synax_sdk import compile_intent
# 1. Express your intent in natural language
engine = compile_intent("""
niyet: İki veri serisi arasındaki anomali enerjisini hesapla.
kural: Bozuk verileri (NaN/Sonsuz) otomatik temizle.
""")
# 2. Run data -> Auto-mutates DNA & locks fastest gene!
report = engine.run(signal_a, signal_b, bias=1.0)
print(report["secilen_dna"]) # MUT-4 [Hyper-6T-NEON32]
print(report["sure_us"]) # 35.92 µs (500,000 items!)